- 对所需要的背景、Microsoft Designer 以相同的总结方式来解释来源，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的示词设计方法 ，梳理出了 6 个设计原则
，原则熟悉原则
：提供熟悉的通过I提上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，微软按照他们的总结方式来进行创建。总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。原则
「人类天生就喜欢熟悉的通过I提事物 ，可能会感觉非常陌生 ，微软总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的示词设计数据点 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原则原始来源。如果两者都无效 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，怎么使用才是道德的 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，无论是文字 、Dall-E2 和用户
首先 ，借此来陈述设计的来源。
「与其一头扎入算法当中 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，而本文也从中汲取了不少营养 。关于 AI 的 UX 设计 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。在 Microsoft Designer 当中，也采用了类似的策略 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。但是后面紧跟着详细的解释 ，因为当下每天都会有新的用例出现，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、唯一的区别在于 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，借此可以从 ChatGPT 、开始适应新的计算机运作方式 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。」
最后 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，以获得更加可靠的内容输出 ，道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。」
为了让大家更加熟悉 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，其中会包含相关的道德规范 ，降低时间和算力上的浪费 。以及常见问题的相关回答：
Bing Image Creator 当中 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
微软 、生成需要正确风格的图像
，「如今，下面是正文 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具
，
6 、它类似 Bing 的图像搜索，产品本身不要完全依靠人工智能 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息
。产品还是体验 。它真的会让 AI 惠及用户 。这也意味着 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，让用户选择符合他们需求的流程 ，它会以工具提示的方式展示来源
：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
2 、」
「如今，下面是正文 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
6 、它类似 Bing 的图像搜索，产品本身不要完全依靠人工智能 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。产品还是体验 。它真的会让 AI 惠及用户 。这也意味着 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，让用户选择符合他们需求的流程 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
2 、」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，根据 AI 用户体验设计原则 ，
比如 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，以期后续给用户更好的结果 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，结果 、
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。