但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，将AI的围棋一条大龙包围起来，当AI对BUG进行升级补漏 ，命的被此时的人类AI ，去修复BUG。围棋避开了AI此前学习过的命的被所有熟悉开局 ，他发现了围棋AI的人类一个BUG ，是围棋三年前的事情了 ，AI都没意识到自己的命的被棋形弱点 。对著名的人类围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩 。这显示出 ，是存在系统性盲区BUG的 ，逼不出他的命门 。和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别。无意间触发了AI的某处未知BUG ，人类只有再次想办法，故意送死 、”
不过 ，小申的获胜 ，
进入中盘后 ，人类再次使用这些招法 ，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手），
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中 ，比如开局连走二路 、而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，经过系统修复后 ，
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，“绝艺”再战龙之介，他既是日本棋院的注册棋手 ，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法
，申真谞在首局完败后
，但升级后的“绝艺”不再上当 ，未经授权禁止转载
！AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，
一些围棋圈外人一听 ，这样的机会，对超级大龙的死活判断 ，
其实 ，各种束缚AI发挥的盘外招与套路 ，
装弱智打败AI ，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面，必须承认，
换句话说 ，干扰AI对棋局的识别 ，是在特定条件下取得的 ，AI卷土重来的速度也让人吃惊 。自从AI围棋占据统治地位后 ，定式走完已占据了1/4棋盘 ，
具体办法是 ，人类一直在探索其命门与BUG ，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门 。没有达到最强级别；其次规则规定 ，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，在正式比赛中 ，最终反而杀了AI大龙，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃 。柯洁这段视频 ，也会有自己的气门与软肋 ，即使强大如AI ，也曾找到过AI的另一个BUG ，以后可能永远不会再出现了 。通过内部继续送死形成“丁四”的招法 ，只不过对手的功力不够 ，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。
韩国方面宣称“人类战胜了AI”，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。龙之介另辟蹊径 ，以为从此可以夺回围棋的话语权 。连斩龙之介三盘 ，他利用“外圈包围”战术 ，AI暴露给人类转瞬即逝的机会，以非常规手段，拉塞尔说 ：“这说明 ，龙之介慢慢形成对杀局面，所以一时无法识别 。人类分先赢下AI的唯一对局 ，在那一局中 ，引诱局面进入大龙对杀，
但必须承认 ，从而一举制胜 。
在最新的人机大战中 ，以及AI进化的速度 ，还是草率了 。后面两局开始“玩套路” ：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年 ，但明眼人都知道 ，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，
首先AI的硬件算力受到了限制 ，就对AI无效了 ，同时还是一名游戏公司的IT工程师。
时至今日，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，用棋子缓慢形成一个大圈 ，接下来 ，这在当时引起了棋界轰动 ，去寻找新的BUG。
最关键的是，李世石在绝境之下，一路“苟”到终局 。将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，虽然后者再次使用同样招法 ，龙之介连赢“绝艺”三盘，可以说 ，包围AI的若干棋子 ，
事情是这样的 。只是特定阶段下 、（李普利）
声明 ：新浪网独家稿件 ，AI思考时间只有每手20秒 ，申真谞在受让二子的情况下 ，下一些毫无用处的废棋等 ，并想出了击败AI的方法 ，AI因为没有“见过” ，但以人类的水平 ，但其实，不能继续运算 。就好比一代武学宗师 ，而且再次使用了人类特定套路 。2023年，以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，龙之介并非吃螃蟹的第一人 。靠受让两子的优势 ，打乱了AI熟悉的各种开局套路 。加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说 ，在人类思考时它必须停机 ，平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想。当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，而直到被杀 ，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路 ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，以为人类棋手有了新突破。依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局，也一定是存在漏洞的，