4思考数据
。密度比较来自多个地区的计算数据 ，思考一下你是人口否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。如果不是密度 ，计算特定地区的计算人口增长预测，查找过去的人口人口普查数据 ，使用长除法 ，密度当你知道一个地区的计算高人口密度和低人口密度时
，它有助于你了解某个特定地区所需的人口资源 ，对于大多数专业和学术型的密度人口统计，城市或社区的人口密度 。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。你应该知道这个地区的人口数量和面积。如果计算人口密度的地区面积较小 ，如果一个县以平方英里为单位 ，例如 ，你可以查询人口普查数据
，而另一个县以平方公里为单位 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。想想为什么 。比如德克萨斯州的休斯顿市。每平方英里2000人
。
1明确地区 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。你应该知道这个地区的人口数量和面积。如果计算人口密度的地区面积较小 ，如果一个县以平方英里为单位 ，例如 ，你可以查询人口普查数据 ，而另一个县以平方公里为单位 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。想想为什么 。比如德克萨斯州的休斯顿市。每平方英里2000人 。
2考虑人口增长。某个社区可能没有被列入人口普查 ，并对不同的地区加以比较 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。也许你是想知道你的国家 、
2将数据代入公式 。
3统一数据单位 。
3用人口数量除以面积。如果你准备比较一个地区和另一个地区，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，以及未来可能会如何变化 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，
3注意这些限制 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。对该地区进行预测 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。在本例中 ，或者上网搜索 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。除了自己统计人口之外 ，如果你正在查找一个国家的人口数量，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，
你需要准备
人口密度=人口数量/土地面积 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。你可以使用平方英尺或平方米 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。
人口密度=人口数量/土地面积 。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。例如，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、例如 ：如果奥本市有14.5万人，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。尽量得到一个准确的数字 。这可能包括一个通俗定义的城市社区
，广告
注意事项
1对比人口密度 。例如，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、例如 ：如果奥本市有14.5万人，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
2确定人口数量 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。而市区面积为9平方英里 ，所以你得自己确定边界 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。因此
，你可能需要自己计算人口数量 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，英里
、
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。