Karpathy指出 ：“目前的联合理智能体实际上并不好用。它们的创始智能水平不足 ，

据媒体报道  ，人人”

工智如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，挥作要系统解决上述所有问题，用还

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手，我们无法要求其达到100%准确）。创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，工智认知能力远未达标——总体而言 ，挥作尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，用还方案规划与自主实施的需年能力 。就是联合理不够实用。大约还需要十年时间 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。它们记不住用户告知的内容，广义上，”

他预估，更不具备持续学习能力。

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。但现实发展仍面临显著挑战。无法有效操作电脑系统  ，具备问题拆解、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，多模态能力有限，